Projeto
Teste viradas de ano e semanas 53 inválidas, rejeitando componentes booleanos e datas fora do calendário.
Converta ano semanal, semana e dia ISO em uma data com anos de 1 a 9999.
from datetime import date
def iso_week_date(year, week, weekday):
values = (year, week, weekday)
if any(type(x) is not int for x in values):
raise ValueError("integer components")
if not 1 <= year <= 9999:
raise ValueError("year range")
if not 1 <= week <= 53 or not 1 <= weekday <= 7:
raise ValueError("week or weekday range")
return date.fromisocalendar(year, week, weekday)Teste viradas de ano e semanas 53 inválidas, rejeitando componentes booleanos e datas fora do calendário.
Compare o comportamento real com o resultado esperado. Se uma verificação falhar, investigue a causa antes de fazer outras alterações.
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
from datetime import date
def iso_week_date(year, week, weekday):
values = (year, week, weekday)
if any(type(x) is not int for x in values):
raise ValueError("integer components")
if not 1 <= year <= 9999:
raise ValueError("year range")
if not 1 <= week <= 53 or not 1 <= weekday <= 7:
raise ValueError("week or weekday range")
return date.fromisocalendar(year, week, weekday)WeekOrison é um ambiente de programação com IA para Windows para alterações em que uma convenção de calendário atravessa um limite da aplicação. Abra o projeto e descreva a data que um usuário ou chamador de API pretende identificar. Peça ao modelo para examinar conjuntamente validação de entrada, conversão e armazenamento, para que a correção proposta acompanhe todo o percurso do valor.
Por exemplo, solicite uma revisão da entrada de data semanal ISO próxima à virada do ano. Forneça o ano da semana, a semana e o dia da semana junto da data de calendário esperada. Pergunte como a implementação existente trata essa combinação e números inválidos de semana. A tarefa é alinhar a aplicação à convenção declarada, em vez de inferi-la de um rótulo de campo.
Leia as edições propostas procurando mudanças nas entradas aceitas e nas respostas de erro. Uma conversão pode retornar a data correta para uma semana comum enquanto a interface ainda identifica incorretamente o ano. Execute testes relevantes do projeto na virada e examine o valor armazenado e o resultado exibido antes de decidir que a correção está completa.
Escolha um modelo de IA sem censura quando disponível por seu endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic aceito. Forneça credenciais se necessário. Suas restrições, ferramentas e capacidade de contexto dependem do modelo e do servidor; o ambiente oferece um lugar para examinar sugestões diante de datas concretas e do código que as trata.
Não presuma isso na virada do ano. Forneça uma data esperada conhecida para a entrada baseada em semanas e examine como a aplicação identifica cada componente. Um teste deve verificar a data convertida e os campos usados para solicitá-la.
Não. Valide a combinação completa conforme a convenção usada pela aplicação. Peça ao modelo para examinar a biblioteca de conversão e o tratamento de erros do chamador; inclua combinações válidas e inválidas nas verificações da correção proposta.
Uma serialização ou um mapeamento de campos posterior pode alterar o valor ou o rótulo. Acompanhe o resultado convertido até a representação armazenada e de volta à interface. Isso evita que uma correção na função auxiliar esconda outra divergência na aplicação.
Inclua componentes de entrada, data esperada e premissas relevantes de runtime, sem registros reais de usuários. Confira os destinos das ferramentas ao executá-lo: um servidor de modelo local executado separadamente não torna local toda ferramenta conectada nem define seu ambiente de execução.
WeekOrison · Atualizado 2026-10-25